Videochats für Mobiltelefone

01
Okt

Gehörlose nutzen Videochats für Mobiltelefone

MobiltelefonDurch innovative Videochats für Mobiltelefone können Gehörlose problemlos telefonieren. Bisher galt die Bildqualität als mäßig und die Datengebühren als zu kostspielig, doch die Universität Washington entwickelte ein Videochat-Format, das für Gebärdensprache auf Handys optimiert wurde.

Algorithmen und komplexe Bildanalyseverfahren

Die Forscher wollten die Datenraten durch modernste Kompressionstechnologien soweit vermindern, dass Gehörlose die nötige Videotelefonie auch bei schlechter Netzanbindung und mit älteren Telefonen nutzen können. Die Wissenschaftler erreichten dies durch besondere Algorithmen und komplexe Bildanalyseverfahren, die die Bereiche von Händen und Kopf im Video erkennen. So können diese Bereiche vor zu starker Kompression bewahrt werden. Diese aufwendige Technik ist nötig, da die Bildqualität relativ gut sein muss, damit die Gebärdensprache auf den Handybildschirmen auch erkannt werden kann.

Um weniger Energie zu verbrauchen und so eine längere Laufzeit des Akkus gewährleisten zu können, werden spezielle Bewegungssensoren eingesetzt. Diese Sensoren melden der Software, ob ein Gesprächsteilnehmer Gebärdensprache verwendet oder nur passiv dem Gesprächspartner bei seinen Ausführungen folgt.

neuen Kommunikationswege

Die Präsidentin des Österreichischen Gehörlosenbundes (Abkürzung: ÖGLB) ist sehr erfreut darüber, dass Videotelefonie und auch weitere innovative technologische Errungenschaften, wie SMS, E-Mail und soziale Netzwerke, den gehörlosen und schwerhörigen Menschen dabei helfen, wieder intensiver am öffentlichen Leben teilzuhaben. Bis zur heutigen Zeit hatte das akustisch geprägte Telefonieren (ohne Bild) im Alltag die Kluft zwischen gehörlosen und hörenden Menschen vergrößert, während jetzt eine zunehmende Annäherung über die neuen Kommunikationswege stattfindet.

Weitere Informationen über die innovativen Videochats für Mobiltelefone der Universität Washington finden sich auf diesen Webseiten:
http://mobileasl.cs.washington.edu/